茅臺能夠精準地抓住顧客，這多虧了大數(shù)據(jù)。先進的數(shù)據(jù)分析技術(shù)有助于理解客戶體驗，并創(chuàng)造全新的互動機制。借助大數(shù)據(jù)的綜合分析平臺，企業(yè)對于客戶的理解不再是片面的、片斷的，而是完整的、持續(xù)的，并且隨著與客戶的每一次互動不斷深化。歐陽瑾表示，在白酒行業(yè)，“客戶跟蹤”已經(jīng)被提升到的高度，為客戶提供貼身服務(wù)，為客戶創(chuàng)造消費價值，成為越來越多的企業(yè)不斷追趕與超越的營銷境界。   　　借助大數(shù)據(jù)，茅臺電商不僅可以獲知消費者對白酒的平均消費額度、偏好的品牌及日常的消費酒店，還可以了解消費者的工作單位、家庭情況，甚至個人愛好。每個消費者的每一項信息都為商家的精準營銷提供了有效的數(shù)據(jù)，終每一個消費者的信息聚合在一起，形成龐大的數(shù)據(jù)庫，從而實現(xiàn)品牌與消費者之間的精準銜接。   　　建立消費者數(shù)據(jù)庫之后，茅臺電商會運用先進的系統(tǒng)對消費者的各項數(shù)據(jù)進行歸類和分析，并在此基礎(chǔ)上制定出個性服務(wù)方案。例如，數(shù)據(jù)庫中收錄有消費者的各項信息，在消費者的生日、結(jié)婚紀念日等對消費者有特殊意義的日子里，或者適逢中秋、春節(jié)這些中國傳統(tǒng)的節(jié)日，茅臺電商都會給消費者以祝福和優(yōu)惠，讓他們感受到來自茅臺電商的誠意（白酒代理）。   　　然而，面對信息龐雜的數(shù)據(jù)庫，如何經(jīng)營好這些數(shù)據(jù)，從中挖掘出有價值的數(shù)據(jù)?如何與有價值的用戶產(chǎn)生互動?歐陽瑾建議，可以從以下幾方面把握：從客戶后一次購買時間分析購買頻率;從客戶每次平均消費額判斷潛在市場;從地域分布判斷主要客戶;分析客戶所在行業(yè)單位及住所決定營銷策略;比較客戶在一定期限內(nèi)購買額判斷客戶態(tài)度變化;根據(jù)不同的產(chǎn)品類別細分客戶;分析客戶接觸點偏好;營銷戰(zhàn)術(shù)逐一對應(yīng)的成效優(yōu)劣。   　　從當下業(yè)務(wù)比重而言，電商對于茅臺而言基本還只是一種戰(zhàn)術(shù)性嘗試。但毫無疑問，依托大數(shù)據(jù)進行的精準追蹤與投放，對于高端白酒這種個性化、高體驗的快消品行業(yè)而言，無疑將具備越來越重要的戰(zhàn)略意義。